Zapisz się
20.08.2025

📢 Akademia Zarządzania Sztuczną Inteligencją startuje już 10 października 2025 !

Z radością informujemy, że pierwsza edycja Akademii Zarządzania Sztuczną Inteligencją rozpoczyna się już 10 października 2025 r.

Akademia to unikalny program edukacyjny dla menedżerów, liderów transformacji cyfrowej, przedsiębiorców, specjalistów i pracowników administracji publicznej, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i zarządzania danymi.

👉 W ramach Akademii uczestnicy mogą przejść przez trzy poziomy:

  • Poziom 1 – Specjalista/ka AI (10.10 i 24.10.2025)

  • Poziom 2 – Lider/ka AI (07.11 i 21.11.2025)

  • Poziom 3 – Manager AI + Dyplom Chief AI Officer (12.12.2025)

Każdy poziom kończy się certyfikatem, a ukończenie pełnego programu to wyjątkowa okazja do zdobycia dyplomu Chief AI Officer (CAIO).

📚 Zakres merytoryczny Akademii

🔹 Poziom 1 – Specjalista/ka AI

Opis wprowadzający:
Poziom pierwszy to solidne fundamenty sztucznej inteligencji. Uczestnicy uczą się, czym naprawdę jest AI, jak działa, gdzie może być zastosowana, a gdzie nie sprawdzi się w praktyce. Duży nacisk kładziony jest na regulacje prawne, ryzyka oraz rolę danych i zarządzania nimi. To etap, który daje wiedzę niezbędną, aby świadomie oceniać realne możliwości AI i przygotować się do dalszych kroków wdrożeniowych.

Dzień 1

  • Z definicji, czyli podstawy o AI. Dane, techniki i zależności

  • Do czego (nie)nadaje się AI. Znaczenie kontekstu i „problemu”

  • Otoczenie AI. O narzędziach, dostawcach i ryzykach

  • Otoczenie AI. Prawo, regulacje i standardy

  • Ryzyka AI. Skomplikowany system (współ)zależności

  • O rolach, czyli dlaczego AI steward może być dobrym pomysłem

  • AI czy Data Governance? O znaczeniu dobrego systemu zarządzania

  • Generatywna AI bez ściemy. Odczarujmy mity

Dzień 2

  • Generatywna sztuczna inteligencja – zastosowania, sposoby implementacji, ograniczenia

  • Zrozumieć AI Act – kluczowe role i obowiązki

  • Systemy wysokiego ryzyka

  • O znaczeniu danych, czyli wprowadzenie do zarządzania danymi

  • Dane osobowe w AI. Znaczenie, wyzwania, rozwiązania

  • Dane osobowe w AI. Przegląd najważniejszych regulacji

  • Leadership AI & Data. Wprowadzenie

  • Wzorcowy projekt AI & Data

Rezultat: Absolwent potrafi świadomie ocenić realne możliwości i ograniczenia AI, zna podstawowe regulacje prawne (AI Act, RODO), rozumie znaczenie danych oraz potrafi przygotować organizację do pierwszych kroków wdrożeniowych.

🔹 Poziom 2 – Lider/ka AI

Opis wprowadzający:
Na drugim poziomie uczestnicy uczą się, jak planować, prowadzić i mierzyć projekty AI & Data. To etap praktyczny – oparty na warsztatach, analizie przypadków i poznawaniu narzędzi (także open source). Szczegółowo omawiany jest AI Act, a także wdrażane są zasady AI Governance. To poziom, który przygotowuje do roli lidera zespołu interdyscyplinarnego wdrażającego rozwiązania AI.

Dzień 1

  • Dobry projekt AI & Data, to znaczy jaki?

  • Ustalić, wykonać i zmierzyć. O wskaźnikach w projektach AI & Data

  • Wstęp do analityki danych

  • AI Product discovery – wprowadzenie

  • AI Product discovery – ćwiczenie

  • Przegląd narzędzi i rozwiązań z uwzględnieniem open source

  • Bielik – czym jest i do czego możemy użyć?

  • Rekomendacje dla projektów AI & Data

Dzień 2

  • AI Act w szczegółach. Cz. 1

  • AI Act w szczegółach. Cz. 2

  • Warsztat

  • AI Governance. Założenia, zasady i odpowiedzialność

  • AI Governance. Wpływ na procesy wytwórcze

  • AI Governance. Mapowanie zasobów

  • Leadership AI & Data. Kontynuacja

  • AI a UX. O znaczeniu dobrego interfejsu użytkownika

Rezultat: Absolwent potrafi prowadzić projekty AI & Data, korzystać z nowoczesnych narzędzi, stosować AI Governance w praktyce i przewodzić interdyscyplinarnym zespołom.

🔹 Poziom 3 – Manager AI + Chief AI Officer

Opis wprowadzający:
Ostatni poziom to przygotowanie do strategicznej roli Chief AI Officer. Uczestnicy uczą się, jak budować strategię AI w organizacji, rozwijać kulturę danych i kompetencje zespołów. Omawiane są błędy we wdrożeniach, perspektywa lidera w AI Governance oraz kluczowe elementy przywództwa w erze danych. To etap, który daje pełne przygotowanie do przewodzenia cyfrowej transformacji.

Bloki tematyczne

  • Przywództwo czy zarządzanie. Manager w czasach AI i danych

  • Strategia AI – wprowadzenie

  • AI & Data w organizacji. Umiejscowienie na mapie zależności

  • Kultura AI & Data

  • AI & Data Literacy

  • Sposób na zepsucie projektu AI & Data. Kilka wskazówek

  • AI Governance z perspektywy lidera

  • Podsumowanie

Rezultat: Absolwent jest gotowy do objęcia roli Chief AI Officer. Potrafi opracować strategię AI w organizacji, budować kulturę danych, rozwijać kompetencje zespołu i unikać błędów we wdrożeniach.

🎯 Dlaczego warto?

  • To praktyczny program oparty na warsztatach, case studies i realnych przykładach wdrożeń AI.

  • To inwestycja w przyszłość, której koszt stanowi promil w porównaniu do wartości, jaką wnoszą zdobyte kompetencje.

  • To nieoceniony zwrot – rozwój osobisty uczestnika i transformacja całych organizacji.

📌 Liczba miejsc jest ograniczona – zapraszamy do potwierdzenia udziału: https://dyplomy.syskonf.pl/

Z wyrazami szacunku,
Arkadiusz Lefanowicz
Dyrektor Akademii Zarządzania Sztuczną Inteligencją

arkadiusz.lefanowicz@itleader.org.pl