Zapisz się
18.08.2026

Zostań certyfikowanym Liderem AI !

Zdobądź prestiżowy Dyplom Chief AI Officer bez umiejętności programowania. Dołącz do programu, który łączy administrację publiczną i rynek komercyjny w jednym, spójnym modelu rozwoju kompetencji w obszarze zarządzania sztuczną inteligencją.

AI to nie przyszłość. To rzeczywistość organizacji

Tempo wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w firmach i instytucjach wyraźnie przyspieszyło. AI przestała być eksperymentem technologicznym – dziś realnie wpływa na sposób podejmowania decyzji, zarządzania ryzykiem, projektami, danymi i zespołami.

Największym wyzwaniem nie jest brak narzędzi, lecz brak kompetencji zarządczych:

  • nadzoru nad modelami AI,
  • AI Governance i odpowiedzialności,
  • zgodności z regulacjami (AI Act, RODO),
  • świadomej pracy z danymi,
  • bezpiecznego skalowania AI w organizacji.
  • umiejętności pracy z nowym tutorem jakim jest AI w codziennej naszej pracy !

Na tych obszarach koncentruje się Akademia Zarządzania Sztuczną Inteligencją.

Bez kodowania. Bez inżynierii. 100% zarządzania

Program Akademii nie dotyczy programowania ani inżynierii AI. Skupia się na praktycznych kompetencjach menedżerskich:

  • integracja AI z procesami organizacyjnymi,
  • ocena sensowności zastosowań AI,
  • zarządzanie ryzykiem i odpowiedzialnością,
  • praca w tandemie człowiek – AI,
  • współpraca z zespołami DATA & AI.

Nie jest wymagana żadna wiedza techniczna na start. Kompetencje budowane są od podstaw, w uporządkowany i praktyczny sposób.

Start: 4 września 2026.

To bezpieczny punkt wejścia, który pozwala:

  • zdobyć solidne podstawy zarządzania AI,
  • poznać formułę zajęć i wykładowców,
  • świadomie zdecydować o kontynuacji na poziomach zaawansowanych.

Program sprawdzony w praktyce – doświadczenia 1 i 2 edycji

Pierwsza i druga edycja Akademii potwierdziła, że największą wartością jest połączenie regulacji, ryzyk, danych i zarządzania AI w jednym programie.

  • Poziom Specjalista/ka AI dawał solidne fundamenty: czym jest AI, gdzie ma sens zastosowanie, jakie są ograniczenia, ryzyka oraz znaczenie danych i regulacji.
  • Poziom Lider/ka AI koncentrował się na projektach AI & Data, narzędziach, AI Governance oraz pracy zespołów interdyscyplinarnych.
  • Poziom Manager AI / Chief AI Officer przygotowywał do roli strategicznej: budowy strategii AI, kultury danych i odpowiedzialnego przywództwa.

Opinie absolwentów 1. edycji

  • „Ogromna dawka wiedzy z obszaru AI – regulacje, ryzyka, frameworki, best practice – wszystko w jednym miejscu.”
  • „Bardzo wysoki poziom. Akademia obowiązkowa dla każdego, kto myśli o wdrażaniu AI w swojej organizacji.”
  • „Program rozszerza perspektywę i daje realne przygotowanie do współpracy z zespołami DATA & AI.”
  • „Świetnie dobrany program, doskonali wykładowcy, profesjonalna organizacja.”

Te doświadczenia były impulsem do wzmocnienia części praktycznej w edycji 2026 i 2027.

Ścieżka certyfikacyjna i dyplomy

Po przygotowaniu prezentacji dyplomowej możliwe jest uzyskanie:

  • Dyplomu Chief AI Officer,
  • Certyfikatu Managera AI.

Elastyczna formuła i dostępność

  • 1 zjazd w miesiącu,
  • formuła online (Zoom),
  • koszty znacząco niższe od rynkowych dzięki dofinansowaniu przez Fundację IT Leader Club Polska.

Liczba miejsc może być ograniczona względami technicznymi. To dobry moment, aby rozpocząć świadomą ścieżkę rozwoju w obszarze zarządzania sztuczną inteligencją.

Ramowy Program Akademii 2026/2027

Zarządzanie Sztuczną Inteligencją w organizacjach

Zajęcia realizowane są zdalnie (ZOOM).
Dla chętnych planowane są 2–3 warsztaty stacjonarne (opcjonalnie).

🔹Poziom Foundation AI

Cel sesji

Zbudowanie wspólnego rozumienia AI oraz przygotowanie uczestników do świadomej pracy i dalszego rozwoju. Poziom wejściowy, bez wymagań technicznych.

Zakres tematyczny

  • Czym AI jest, a czym nie jest – fakty vs. mity

  • AI jako augmentacja pracy człowieka, nie zastępstwo

  • Do czego AI ma sens (i do czego nie) w organizacjach

  • Krajobraz narzędzi AI: modele, dostawcy, ryzyka

  • Wprowadzenie do regulacji (AI Act, RODO) – perspektywa menedżera

  • Dane jako fundament AI – dlaczego „bez danych nie ma AI”

  • Role i odpowiedzialności w pracy z AI

  • Jak przygotować organizację do pierwszych projektów AI

Rezultat

Uczestnik rozumie podstawy AI, ryzyka i konsekwencje decyzyjne oraz potrafi świadomie zdecydować o wejściu na kolejne poziomy Akademii.

🔹 Poziom Specjalistyczny AI

Cel sesji

Przygotowanie do realnej pracy przy projektach AI & Data – od pomysłu do odpowiedzialnego wdrożenia.

Zakres tematyczny

  • Jak zaplanować dobry projekt AI & Data

  • Definiowanie problemu, celów i mierników sukcesu

  • Wprowadzenie do analityki danych

  • AI Product Discovery – metodyka i ćwiczenia

  • Przegląd narzędzi (w tym open source)

  • AI Act w praktyce – role, obowiązki, systemy wysokiego ryzyka

  • Dane osobowe w AI – wyzwania i rozwiązania

  • Wprowadzenie do AI Governance

Rezultat

Uczestnik potrafi zaplanować i ocenić projekt AI, rozumie regulacje oraz rolę danych i governance na etapie wdrożeniowym.

🔹 Poziom Ekspercki AI

Cel sesji

Rozwinięcie kompetencji eksperckich i nadzorczych – nie tylko „jak wdrażać”, ale jak kontrolować, skalować i audytować AI.

Zakres tematyczny

  • AI Governance – zasady, modele i odpowiedzialność

  • Mapowanie zasobów AI w organizacji

  • Nadzór nad systemami AI i danymi

  • Zarządzanie ryzykiem, zgodnością i bezpieczeństwem

  • AI a UX – dlaczego interfejs decyduje o sukcesie

  • Leadership AI & Data – rola eksperta w organizacji

Rezultat

Uczestnik potrafi nadzorować i oceniać systemy AI na poziomie organizacyjnym oraz pełnić rolę eksperta lub właściciela obszaru AI.

🔹 Poziom Menedżerski AI

Cel sesji

Przygotowanie do strategicznej roli lidera AI – odpowiedzialnego za kierunek, kulturę i długofalowe decyzje.

Zakres tematyczny

  • Strategia AI w organizacji – od wizji do realizacji

  • AI & Data na mapie zależności organizacyjnych

  • Kultura AI & Data i rozwój kompetencji zespołów

  • AI & Data Literacy – rola lidera

  • Najczęstsze błędy we wdrożeniach AI

  • AI Governance z perspektywy zarządczej

  • Rola i odpowiedzialność Chief AI Officer

Rezultat

Uczestnik jest gotowy do pełnienia roli Managera AI / Chief AI Officer, budowania strategii AI i prowadzenia organizacji przez transformację cyfrową.

🧭 REJESTRACJA: http://dyplomy.syskonf.pl/