Program Akademii został podzielony na kilka głównych bloków tematycznych:
0.1
Podstawy sztucznej inteligencji
To kompleksowy moduł wprowadzający w świat sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają fundamentalne zasady działania AI – jak systemy uczą się na podstawie danych, jak rozpoznają wzorce i jak przetwarzają informacje. Moduł tłumaczy, czym są i jak funkcjonują najważniejsze komponenty AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, generatywna AI (np. ChatGPT, Midjourney) oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Dzięki praktycznym przykładom, uczestnicy zrozumieją różnice pomiędzy AI, ML (machine learning) i DL (deep learning) oraz nauczą się identyfikować typowe błędy i ograniczenia algorytmów.
0.2
Zastosowania AI w biznesie i sektorze publicznym
To kompleksowy moduł wprowadzający w świat sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają fundamentalne zasady działania AI – jak systemy uczą się na podstawie danych, jak rozpoznają wzorce i jak przetwarzają informacje. Moduł tłumaczy, czym są i jak funkcjonują najważniejsze komponenty AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, generatywna AI (np. ChatGPT, Midjourney) oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Dzięki praktycznym przykładom, uczestnicy zrozumieją różnice pomiędzy AI, ML (machine learning) i DL (deep learning) oraz nauczą się identyfikować typowe błędy i ograniczenia algorytmów.
0.3
Zarządzanie projektami AI
To kompleksowy moduł wprowadzający w świat sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają fundamentalne zasady działania AI – jak systemy uczą się na podstawie danych, jak rozpoznają wzorce i jak przetwarzają informacje. Moduł tłumaczy, czym są i jak funkcjonują najważniejsze komponenty AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, generatywna AI (np. ChatGPT, Midjourney) oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Dzięki praktycznym przykładom, uczestnicy zrozumieją różnice pomiędzy AI, ML (machine learning) i DL (deep learning) oraz nauczą się identyfikować typowe błędy i ograniczenia algorytmów.
0.4
Etyka, prawo i odpowiedzialność
To kompleksowy moduł wprowadzający w świat sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają fundamentalne zasady działania AI – jak systemy uczą się na podstawie danych, jak rozpoznają wzorce i jak przetwarzają informacje. Moduł tłumaczy, czym są i jak funkcjonują najważniejsze komponenty AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, generatywna AI (np. ChatGPT, Midjourney) oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Dzięki praktycznym przykładom, uczestnicy zrozumieją różnice pomiędzy AI, ML (machine learning) i DL (deep learning) oraz nauczą się identyfikować typowe błędy i ograniczenia algorytmów.
0.5
Zarządzanie zmianą i kompetencjami
To kompleksowy moduł wprowadzający w świat sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają fundamentalne zasady działania AI – jak systemy uczą się na podstawie danych, jak rozpoznają wzorce i jak przetwarzają informacje. Moduł tłumaczy, czym są i jak funkcjonują najważniejsze komponenty AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, generatywna AI (np. ChatGPT, Midjourney) oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Dzięki praktycznym przykładom, uczestnicy zrozumieją różnice pomiędzy AI, ML (machine learning) i DL (deep learning) oraz nauczą się identyfikować typowe błędy i ograniczenia algorytmów.
Zapisz się na najbliższą edycję Akademii
